天喻信息申请面向非独立同分布数据的联邦学习控制专利,促进联邦学习控制的

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金融界2025年10月24日消息,国家知识产权局信息显示,武汉天喻信息产业股份有限公司申请一项名为“面向非独立同分布数据的联邦学习控制方法、系统和介质”的专利,公开号CN118798323A,申请日期为2025年6月。

专利摘要显示,本公开提供了一种面向非独立同分布数据的联邦学习控制方法,包括:将批样本输入至神经网络模型;响应于批归一化层反向传播计算得到方差参量的偏导数,控制批归一化层暂停进行反向传播训练,将方差参量的偏导数发送至中心服务器;接收中心服务器所发送的方差参量的全局偏导数,并将方差参量的偏导数更新为全局偏导数,以及控制批归一化层继续进行后续反向传播训练;响应于批归一化层反向传播计算得到均值参量的偏导数,控制批归一化层暂停进行反向传播训练,并将均值参量的偏导数发送至中心服务器;接收中心服务器所发送的均值参量的全局偏导数,并将均值参量的偏导数更新全局偏导数,以及控制批归一化层继续进行后续反向传播训练。

本文源自金融界

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